[aipingce]1月5日消息，在第七届HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯对2023年自动驾驶行业发展做出十大趋势预测，并公布了毫末智行在2023年的发展规划。  “2023年，智能驾驶下半场的竞争将进入加速期，高阶智能驾驶产品商业应用将迎来大规模落地。”基于这一基础判断，张凯从行业、技术、产品、人才等方面对2023年自动驾驶行业发展做出十大趋势预测： 趋势一：自动驾驶全面进入3.0时代 从全球来看，以数据驱动为标志，特斯拉领跑全球率先进入自动驾驶3.0时代。在中国，以毫末智行等渐进式自动驾驶企业为代表，正在通过规模量产和高阶辅助驾驶场景落地实现数据闭环，推动自动驾驶技术快速走向成熟。2023年，自动驾驶将全面进入3.0时代。 趋势二：高级别智能驾驶将成为中端价位车型标配 随着自动驾驶AI大模型在云端的深入应用，行泊一体的自动驾驶技术持续迭代升级且效率也在快速提升，车端智能驾驶系统的综合成本将大幅度实质性降低，以重感知技术为主，主要依托视觉方案的智驾系统，将可以在中低算力的车端平台上部署，这将使得高级别智能驾驶系统有可能成为中端价位车型的标配。 趋势三：全新一代芯片、传感器进入市场，自动驾驶生态呈现出更丰富的多样性 随着我国智能汽车渗透率的快速提升，正带动车端芯片、传感器数量的强劲增长。2023年，国内外新一代的AI芯片以及性能更好的4D毫米波雷达、补盲激光雷达将大量进入市场，使得自动驾驶的生态呈现出更丰富的多样性。 趋势四：大模型在数据合成、知识提取等方面的能力将助力自动驾驶迭代速度实现量级提升 过去一年，国内越来越多的自动驾驶公司，正在将Transformer大模型应用到自动驾驶算法当中，毫末则是最早投入研究和应用的公司之一。随着大模型的引入，使得自动驾驶在数据合成、知识提取等方面的能力有大幅提升，而相应开发成本则在大幅降低，自动驾驶技术的迭代速度正实现量级提升。 趋势五：智能驾驶系统比拼将由功能竞争转变为通勤效率竞争 基于真实用户数据驱动，智能驾驶系统的迭代更加精准，同时迭代速度也在快速提升，由此，高阶智能驾驶能力的比拼，将由功能完备度的竞争转变为通勤效率提升的竞争，智能驾驶的高效体验将提上日程。 趋势六：超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置 随着自动驾驶企业向3.0时代迈进，“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的关键，而驱动大模型和海量数据训练的超算中心，将成为自动驾驶企业的入门配置。 趋势七：城市导航辅助驾驶进入重感知阶段，大规模量产交付大幕拉开 2022年乘用车导航辅助驾驶开始进入城市场景，2023年，城市导航辅助驾驶就将开启量产落地，以重感知路线为主的城市NOH导航辅助驾驶系统，仅依靠普通导航地图的能力，可以更好实现覆盖更多的城市，并将开启大规模量产交付。 趋势八：智能驾驶的用户体验将从尝鲜转变为用户依赖 2022年，搭载高速导航辅助驾驶系统的智能汽车大量进入市场，随着智能驾驶系统能力不断提升，用户使用时长和粘性也在不断增加，智能驾驶系统的核心价值将会逐步从体验尝鲜转变为功能依赖，开启NOH成为用户在高速出行的优先选择。 趋势九：末端物流自动配送车整体成本降至10万元以内，将进一步改善生产关系 在末端物流自动配送领域，一直面临着规模化商业落地的难题，2023年末端物流自动配送车整体成本将降至10万元以内，以更加合理成本打通商业闭环，将会进一步改善和升级末端物流配送领域的生产关系。 趋势十：AI自动驾驶领域激烈的人才竞争将会延续到2023年 科技领域众多公司在2022年出现大规模人员调整，但是在自动驾驶领域则仍保持着对于AI人才，特别是高端AI人才的激烈争抢。2023年，乃至未来几年，汽车智能化仍将是技术重点投入的主战场，对于AI自动驾驶人才的争夺也依然激烈。  面对2023年要迎接的趋势和机遇，张凯也宣布了毫末在2023年将发起四大战役： 首先，智能驾驶装机量王者之战。2023年将是智能驾驶装机量的攻坚阶段。毫末将完成多平台、数十款车型的异步并行开发，通过智能驾驶流程化开发和标准化交付，完成2023年客户委托的智能驾驶产品量产落地计划。 其次，MANA大模型的巅峰之战。经过两年时间对于自动驾驶大模型的探索，毫末在视觉感知、认知、仿真验证、环境建模等领域都找到效用和成本最优的大模型。2023年，毫末智行将在智算中心的助推下，将大模型的应用落地进行到底。 第三，城市NOH百城大战。2023年，毫末城市NOH导航辅助驾驶将正式与广大用户见面，毫末将基于销量规模、用户期待，按照与客户既定的节奏，有序落地到国内100个城市，全力以赴达成百城目标。 第四，末端物流自动配送商业之战。毫末将继续坚持5S合作服务模式，依托小魔驼产品和5S全方位服务能力，全面、高效、专业地与合作伙伴一起，加速无人车行业规模化商用的落地进程，助力合作伙伴实现产品和解决方案的快速实施和落地。 |
