[aipingce]11月9日消息，IDC举办主题为“星云棋布，步步为‘赢’”的2023 IDC中国生态峰会。 IDC预计，到2027年，全球AI解决方案支出将增长到5000亿美元以上。同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。 在2023 IDC中国生态峰会现场，400+生态伙伴和行业领袖汇聚一堂，从多重维度分析了AI技术应用的发展，以及对于整体IT生态所产生的影响，并且围绕技术驱动终端行业新一轮发展、产品融合下的业务赋能与用户体验、场景进阶影响的消费市场改变等一系列话题进行分享和交流，共谋人工智能发展的新篇章。 同时，在峰会上，IDC携手合作伙伴共同发布了《折叠屏手机行业趋势白皮书》《AI笔记本电脑引发场景变革——终端AI化》两大白皮书，并对当前AI终端化趋势和预期进行了详细说明。 IDC中国区总裁霍锦洁在致辞演讲中表示，生成式AI取得巨大突破，实现了从0到1的跨越，其带动的产业链供应链共振更是十分明显。企业应该积极探索人工智能技术在数字化转型中的应用，并不断创新和优化数字化转型战略，以实现更高效、更低成本、更具竞争力的数字化转型目标。IDC为企业用户提供了覆盖全球几乎每个地区和国家的一致标准的全球数据覆盖，业界权威的技术市场定义，多维交叉的数据分析内容，从战略到执行的全面数据支持。 从制造、交通、能源等基础行业，到医疗、城市、零售、家居等与日常生活息息相关的行业，AI技术推动了千行百业数字化变革，给人类社会带来了一系列改变。在此背景下，包括IDC、联想、AMD、移动云、OPPO、百度云等业内顶级企业高管都将AI作为关键词发表主题演讲，内容囊括AI PC、AI芯片、云计算、智能手机、大模型等多个领域及其上下游产业链，共同揭示IT产业生态的智能化变革。 联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提 (阿木)在演讲中表示，AI PC就是个人的人工智能双胞胎（Personal AI Twin），将使个人计算机，从变成个性化的计算设备（即：从“Personal computer”到“Personalized Computer”）。在本地模型与个人知识库组合形成的个人大模型的帮助下，AIPC能够成为最懂用户的专属助手。 同时在产业侧，终端将重回AIPC生态中心，整合上下游资源，提供AIPC完整的智能服务。终端厂商将开发、维护AI交互界面，通过智能助手平台，AIPC可以轻松调用各类模型、应用能力，并与本地化知识库结合，使用户直接享受软硬件适配好的AI服务。 AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖表示，人工智能驱动的爆炸式计算需求，需要的不是单一的而是多种类型的计算引擎。硬件AI引擎向X86架构的拓展，标志着AI应用的全面化落地。未来，AMD 将于更多的合作伙伴、开发者以及ISV服务商来做大做强AI生态。 IDC 预测，到2026年，中国市场中近50%终端设备的处理器将带有AI引擎技术。被AI重新定义的终端，将在创作与创意、游戏和虚拟世界、语音合成与转换、视觉和图像处理、聊天机器人、个性化推荐、医疗辅助、人脸识别等领域广泛落地，真正形成星云棋布的AI宇宙。 OPPO战略洞察与规划部部长韦竹林在演讲中谈到，AI技术发展将推动更多细分场景发展，而移动智慧生活场景由于涉及复杂交互，需要加大对影像、轻薄、商务体验、生成式AI四大赛道的投入，通过布局技术战略协同创新，集中资源深耕赛道，与用户共创移动智慧生活产品。 移动云表示，随着大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。随着大量智能云应用场景被激活，全球云计算市场持续增长，中国移动将一如既往致力于打造高价值合作平台，与产业同仁、合作伙伴共享万象生态新红利，共启数字中国主引擎。 如今，AI正在从根本上重塑个人生活与企业业务的大部分方面，而云的持续可扩展性将发挥不可或缺的、将AI智能化终端相链、相交的作用。IDC研究表明，通用大模型、行业大模型，以及包含数据隐私、数据主权等的模型安全性的发展，让大模型已经并列成为与基础设施、数据、开发、安全、应用的智能时代的云计算核心要素。 百度智能云市场部总经理曹海涛在题为“AI原生应用，推动产业智能”演讲中表示，生成式AI正在从第一幕“探索能力边界”向第二幕“推动应用落地”过渡。行业需要加强生态共建，积极携手，优势互补，面向终端客户提供更具价值的服务，在生成式AI浪潮中乘风破浪，赢未来！ IDC中国副总裁王吉平博士与生态伙伴代表翰林汇、神州数码展开对话时表示，IT行业将比其他任何行业更能感受到AI分水岭的影响，AI终端大爆发将成为2024年全球最重要的话题之一。众多厂商计划或已经推出搭载硬件AI引擎的移动处理器，并且传统PC加载了本地AI运算的能力。到2026年，中国市场近50％的终端设备的处理器将带有AI引擎技术，而终端设备是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能，将成为消费者购买设备的重要参考因素。 |
