[aipingce]12月12日消息，近日，IDC FutureScape 全球生成式AI 2024年十大预测发布。 预测 1:到 2026 年，GenAI 将承担 42% 的传统营销琐碎任务，如搜索引擎优化、内容 和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分以及超级个性化。 预测 2:到 2027 年，使用 GenAI 支持和执行应用现代化 IT 服务工作的比例将增长 75% ，以简化效率、提高服务交付速度并增加 IT 服务利润。 预测 3:到 2028 年，基于GenAI 的工具将能够编写 80% 的软件测试工作，从而减少对人工测试的需求，提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。 预测 4:到 2025 年，在 IT 操作和可观测性工具中有效使用 GenAI 提示的G2000 将解放开发人员，使他们能够提升 35%创新效率。 预测 5:到 2025 年，70% 的企业将与云提供商就 GenAI 平台、开发人员工具和基础设施建立战略联系，这就需要对数据和成本治理建立新的控制措施。 预测 6:到 2026 年，GenAI 的战略重要性将迫使市场重置目前由单一供应商主导的 GenAI 芯片处理器市场，并推动最终用户整体价格下降 25%。 预测 7:到 2025 年，35% 的企业将掌握使用生成式人工智能来开发数字产品和服务， 从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。 预测 8:到 2027 年，G2000 组织中将有40% 的现有工作角色因采用 GenAI 而被重新定义或淘汰。 预测 9:到 2026 年，70% 的云和软件平台提供商将把 GenAI 安全和治理与其主要服务捆绑在一起，从而将 GenAI 风险情景降低三倍。 预测 10:到 2025 年，三分之二的企业将利用 GenAI 和检索增强生成的组合来支持特定领域的自助式知识发现，从而将决策效率提高 50%。 对AI基础设施供应商的需求方面，IDC的调查显示，企业最关心的要素包括：AI基础设施供应商是否提供广泛的开发支持、是否有完整的人工智能堆栈(包括库、SDK、编排、AI工具)，以及是否具有支持跨混合/多云架构的数据存储集成等。 对AI软件供应商，企业则最关心其是否提供具备数据安全性、支持多模态内容(如文本、音频、视频等)的AI产品，是否考虑提供定制化模型和解决方案、数据管理等功能。 同时，IDC中国副总裁周震刚表示，智能算力增长速度远高于通用算力， 生成式人工智能的算力需求是主要推动力。生成式人工智能在中国加速计算服务器支出中的占比2022年仅为5%，2023年已经增长至29%，预计2027年将达到32%。 |
