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nginx + gridfs 实现图片的分布式存储安装(一年后挂了)

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发表于 2014-3-1 01:41:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
[size=12.727272033691406px]
1、前期准备
sudo yum -y install pcre-devel openssl-devel GeoIP-devel zlib-devel

2、下载nginx-gridfs源码,并将mongodb-mongo-c-driver源码添加到nginx-gridfs/mongo-c-driver中
# 下载地址会因为代码版本号的变更不能使用,博友们自己搜一下吧。。
wget https://download.github.com/mdirolf-nginx-gridfs-v0.8-0-gb5f8113.tar.gz
tar –zxvf mdirolf-nginx-gridfs-v0.8-0-gb5f8113.tar.gz
mv mdirolf-nginx-gridfs-v0.8-0-gb5f8113 mdirolf-nginx-gridfs-v0.8
wget https://download.github.com/mongodb-mongo-c-driver-v0.3-0-g74cc0b8.tar.gz
tar –zxvf mongodb-mongo-c-driver-v0.3-0-g74cc0b8.tar.gz
mv mongodb-mongo-c-driver-v0.3-0-g74cc0b8/* mdirolf-nginx-gridfs-v0.8/mongo-c-driver
rm –rf mongodb-mongo-c-driver-v0.3-0-g74cc0b8

3、安装nginx,指定nginx-gridfs目录与nginx联合编译
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.1.tar.gz
tar –zxvf nginx-1.0.1.tar.gz
cd nginx-1.0.1
./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-openssl=/usr/include/openssl --with-http_stub_status_module --add-module=/home/cdh/Downloads/mdirolf-nginx-gridfs
make –j8
sudo make install –j8

4、安装mongodb并启动
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz
tar –xvf mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz
sudo mv mongodb-linux-i686-1.8.1 /usr/local/mongodb
sudo mkdir –p /tmp/mongodb/data
/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /tmp/mongodb/data --logpath /tmp/mongodb/data/log.log –fork

5、配置nginx-gridfs
sudo vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
location /pics/ {
    gridfs pics
              field=filename
              type=string;
    mongo 127.0.0.1:27017;
}
gridfs:nginx识别插件的关键字
pics:db名
[root_collection]: 选择collection,如root_collection=blog, mongod就会去找blog.files与blog.chunks两个块,默认是fs
[field]:查询字段,保证mongdb里有这个字段名,支持_id, filename, 可省略, 默认是_id
[type]:解释field的数据类型,支持objectid, int, string, 可省略, 默认是int
[user]:用户名, 可省略
[pass]:密码, 可省略
mongo:mongodb url

6、上传图片
sudo /usr/local/mongodb/bin/mongofiles put --host localhost --port 27017 --db pics --local ~/photo.jpg --type jpg

7、启动nginx
sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx
在浏览器里输入http://localhost/pics/photo.jpg 能下载图片就说明成功了

8、写在一年之后的说明
gridfs受限于mongodb本身的性能限制,在存储大量数据后写性能下降很快,读并发也不尽如人意。在吞吐峰极限值(6台集群2分片30-40M/s)请况下日志会出现大量我们解决不了的异常(被折磨的死去活来的)。所以,他并不适合作为一个专用的大规模的分布式文件存储系统,但能够满足一般应用级别静态文件存储需求。

[size=12.727272033691406px]张淼

[size=12.727272033691406px]mongodb分片部署
1、mongodb分片科普 (各种罗嗦)
Replica Set(副本集):
副本集使其组内的每个成员(member)在不同的mongod实例中具有相同的数据备份,这样可以将来自应用服务器的请求访问(request visit)得以均匀的分布在Replica Set的每一个成员所在的mongod实例上,用以减缓单台mongod服务器在请求负载上的压力。在一定时限内Replica Set能完成其组内成员数据的最终一致,这种备份机制是自动且对用户透明的。
Mongodb使用缓存来大量命中读请求来达到提高吞吐量的目的,这样使得在某些极端的情况下(比如单机房部署环境下机房断电)仍不能保证数据完整可靠的保存下来。会丢失最近几十秒内最新写入的数据。

Sharding(切分规则):
在单mongod实例中的数据负载过大时,可以考虑将实例中的数据按一定的规则将数据部署到不同mongod实例中。同样在此切分规则之下,对数据的访问请求也将按此规则分发到不同的mongod实例中,解决单机数据量过大时查询性能下降的问题。
当然,系统要求数据库在切分规则下也有较高的可用性,保证数据在经过切分后也会有多份拷贝放置在不同的服务器中。使得相同数据的mongod实例形成分片组(shards group),既Replica Set。这样使得mongodb集群允许不多的服务器故障后仍然保有完整的数据。

Config Server(配置服务器):
Config Server存储分片集群的的元数据,其中包括在每个mongod实例的基本信息和块信息。每个配置服务器所有块的元数据的副本。通过两次提交来确保在配置服务器信息与块数据的一致性。

Routing Processor(mongos路由进程)
mongos 可以被看作是一个数据和请求分发的中心,使单一的mongod实例组成互相关联的集群。当接收客户端请求, mongos根据Config Server路由到相应的mongod实例(可能是一组mongod),处理并返回结果。mongos 进程没有持久状态,在mongos启动时和配置服务器建立连接并获取状态,当配置服务器发生任何变化时,会将之传播到每个mongos 进程。

(领导让写个方案,就照着别人的画了个图,纯属剽窃,如有雷同,不会是巧合! )

2、启动三台机器的mongod实例
根据Replica Set、Sharding策略部署mongod。将两个sharding组部署到三台服务器上,每个sharding组有三个replica set成员。

#Server1:
mkdir -p /data2/mongodb/shard11
mkdir -p /data2/mongodb/shard21
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /data2/mongodb/shard11 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard11.log --logappend --fork --rest
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27018 --dbpath /data2/mongodb/shard21 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard21.log --logappend --fork –rest

#Server2:
mkdir -p /data2/mongodb/shard12/
mkdir -p /data2/mongodb/shard22/
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /data2/mongodb/shard12 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard12.log --logappend --fork --rest
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27018 --dbpath /data2/mongodb/shard22 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard22.log --logappend --fork –rest

#Server3:
mkdir -p /data2/mongodb/shard13/
mkdir -p /data2/mongodb/shard23/
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /data2/mongodb/shard13 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard13.log --logappend --fork --rest
/mongodb/bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 27018 --dbpath /data2/mongodb/shard23 --oplogSize 100 --logpath /data2/mongodb/shard23.log --logappend --fork –rest

3、初始化Replica Set
通过命令行初始化两组Replica Set,通过mongo连接到一个mongod
/mongodb/bin/mongo 172.17.0.121:27017
config = {_id: ‘shard1′, members: [
                          {_id: 0, host: '172.17.0.121:27017'},
                          {_id: 1, host: '172.17.0.122:27017'},
                          {_id: 2, host: '172.17.0.123:27017'}]};
rs.initiate(config);
/mongodb/bin/mongo 172.17.0.121:27018
config = {_id: ‘shard2′, members: [
                          {_id: 0, host: '172.17.0.121:27018'},
                          {_id: 1, host: '172.17.0.122:27018'},
                          {_id: 2, host: '172.17.0.123:27018'}]};
rs.initiate(config);

4、启动并配置三台Config Server
#Server1、2、3:
mkdir -p /data2/mongodb/config/
/mongodb/bin/mongod --configsvr --dbpath /data2/mongodb/config/ --port 20000 --logpath /data2/mongodb/config1.log --logappend –fork

5、部署并配置三台Routing Server
指定所有的config sever地址参数,chunkSize是分割数据时每块(Chunk)的单位大小
#Server1、2、3:
/mongodb/bin/mongos --configdb 172.17.0.121:20000, 172.17.0.122:20000, 172.17.0.123:20000 --port 30000 --chunkSize 100 --logpath /data2/mongodb/mongos.log --logappend –fork

6、命令行添加分片
连接到mongs服务器,并切换到admin
/mongodb/bin/mongo 172.17.0.121:30000/admin
db.runCommand( {
    addshard : “shard1/172.17.0.121:27017, 172.17.0.122:27017, 172.17.0.123:27017”,
    name:”shard1”,
    maxsize:20480,
    allowLocal:true } );
db.runCommand( {
    addshard : “shard2/172.17.0.121:27018, 172.17.0.122:27018, 172.17.0.123:27018”,
    name:”shard2”,
    maxsize:20480
    allowLocal:true} );
db.runCommand( { listshards : 1 } );
如果列出(sharding)了以上二个你加的shards,表示shards已经配置成功

7、激活数据库的分片
DB分片, 使DB下所有Collection实现数据的横向切分
db.runCommand( { enablesharding : “test” } );
查看Sharding状态
use admin;
db.printShardingStatus();
Collection分片,  使单个Collection实现数据的横向切分
要使单个Collection分片存储,需要给Collection指定一个分片key。
a. 分片的collection系统会自动创建一个索引(也可用户提前创建好)
b. 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引,其它唯一索引不被允许
db.runCommand( { shardcollection : “test.c1″,key : {id: 1} };
可以通过db.c1.stats()来查看分片状态。

final、生产环境建议使用配置文件来启动mongod
例: /mongodb/bin/mongod --config /data2/mongodb/shard1/shard1.properties --rest






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