前言：伴随着微博社交媒体的诞生，各种舆情分析舆情监控公司应运而生，依托各种第三方API接口，利用微博社区中大量的UGC内容进行分析，为商业机构提供品牌影响力分析，舆情监控，营销活动效果评估等等； 今天我们就说说如何利用微博搜索趋势这个新功能，轻松分析舆情，了解突发事件，监控产品用户反馈、发现明星动向，分析品牌等等； 微博搜索趋势：如上图所示，简单说就是包含该搜索query的广播结果数随着时间变化的趋势，类似的产品如google_trends（搜索量统计）及提供过很短一段时间服务的google实时趋势图等等；我们提供腾讯微博社区内默认15天趋势图及每天内精确到半个小时的趋势图，对应提供全量，一天及一小时广播结果，帮助你快速定位关键信息； 微博搜索趋势是一套基于微博搜索系统的海量数据处理系统，信息索引及计算量巨大。趋势图主要是通过在索引中引入timestamp跳表和按时间的统计列表，来降低计算复杂度，同时保证广播趋势的准确性。在检索过程中采用精确计算和估算相结合的方法，较好地平衡趋势的准确性和计算资源消耗大的问题； 仅仅一个关键词的趋势图对于用户来说究竟有多少价值呢？ 这样做一个不恰当的比喻，你去一个大型相亲会，有1000个女孩，你没有这些女孩的任何信息，你要找到适合你的，或者想了解这些女孩的整体情况，你就要挨个去接触每一个女孩，女孩累，你更累；趋势刚好就是这样一个信息，它可以帮你快速定位你需要的内容，并且能够快速了解整体的粗略情况； 那么有了这个工具，我们做下舆情分析的尝试！ 这里不可能做到非常复杂和全面，但是对于我们输出一些简单的结论或者发现一些有意思的微博内容还是很有价值的；对于趋势图，我们关注要点很简单就是柱状图的高低分布，每一个突增或者突降都意味了有什么事情的发生；下面我们就通过几个实例简单展示下； 事件类 实例1：方舟子 凤姐
图中非常清晰的可以看到，这个事件发生及被讨论的时间点，点击相应的柱子，会将该时间段内的广播给出，你可以直接看到大家都在讨论什么，这类事件数据只有一个爆点，无持续性； 实例2：云南昭通爆炸 我们再来看下这个趋势图，图中明显有两个高点，第一个高点向后的若干天内，这个事件可以看到已经被用户关注的很少了，突然5月20日又被广泛讨论起来，这时候你点击该时间段就发现原来是有争议的赔偿结论出来了，从开始事件的描述到后来各种当事人的证明，再到官方发布消息及处理结论，事件的全貌就在这里被一一展示出来； 产品监控分析 实例3：微信阅读
这个其实就是通过微信平台分享到微博中的内容，通过趋势图，我们能够轻松看到每天的大致分享量和分享趋势； 当打开某一天的图的时候，什么时间段分享较多，我们可以清晰看到，将多日的图放在一起分析，用户分享时间规律就出来了； 实例4：微信摇一摇 趋势图一直平缓，突然有了一些变化，点击后你就发现，有相关的新闻爆出，导致用户讨论增多；我们就可以进行相应的引导决策之类； 实例5：微博闪屏 图中可以看到两个高点，分别对应黄岩岛事件的闪屏和母亲节闪屏，可以看出新的闪屏发布总是会引起用户大量的发表和转发，但是母亲节闪屏影响力小于黄岩岛事件的；
实例6：郭晶晶 当你搜索一个名人，每一次的趋势的高与低，都会有新的事件发生和落幕，找这些关键点去看，就可以看到整体了解整个事件，显然点击后你会发现，谈论的都是郭晶晶过门的事； 以上简单举了几个关于如何使用趋势图的例子，也希望大家真正在使用这个特性时发现更多，更有意思的用法，也欢迎大家发微薄分享； 体验地址（尝试输入热门词语）：http://search.t.qq.com/index.php 意见反馈通道：http://e.t.qq.com/weibosousuo |
